【Spark:0】Localで、試す。
はじめに
次は、Spark をインストールしてみる。
まずは、ローカルで動かす。
インストール
- Spark は、ダウンロードして、展開するだけ。
インストールログ
[root@uldata14 ~]# curl -L -O http://spark-project.org/download/spark-0.8.0-incubating-bin-cdh4.tgz % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 134M 100 134M 0 0 861k 0 0:02:39 0:02:39 --:--:-- 955k [root@uldata14 ~]# tar -zxvf spark-0.8.0-incubating-bin-cdh4.tgz
テスト
以下の資料の、最初の例をテストしてみる。
Quick Start - Spark 1.5.2 Documentation
[root@uldata14 ~]# cd spark-0.8.0-incubating-bin-cdh4 [root@uldata14 spark-0.8.0-incubating-bin-cdh4]# ./spark-shell Welcome to . . . Using Scala version 2.9.3 (OpenJDK 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_24) Initializing interpreter... . . . . Spark context available as sc. Type in expressions to have them evaluated. Type :help for more information. scala>
shell が立ち上がった。
この時点で、4040ポートで、WebUIが見れる。
ほんでは、チュートリアルのまんま。
scala> val textFile = sc.textFile("README.md") xx/xx/xx xx:xx:17 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable xx/xx/xx xx:xx:18 INFO storage.MemoryStore: ensureFreeSpace(122019) called with curMem=0, maxMem=339585269 xx/xx/xx xx:xx:18 INFO storage.MemoryStore: Block broadcast_0 stored as values to memory (estimated size 119.2 KB, free 323.7 MB) textFile: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = MappedRDD[1] at textFile at <console>:12 scala> textFile.count() xx/xx/xx xx:xx:27 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 1 xx/xx/xx xx:xx:27 INFO spark.SparkContext: Starting job: count at <console>:15 xx/xx/xx xx:xx:27 INFO scheduler.DAGScheduler: Got job 0 (count at <console>:15) with 1 output partitions (allowLocal=false) xx/xx/xx xx:xx:27 INFO scheduler.DAGScheduler: Final stage: Stage 0 (count at <console>:15) xx/xx/xx xx:xx:27 INFO scheduler.DAGScheduler: Parents of final stage: List() xx/xx/xx xx:xx:27 INFO scheduler.DAGScheduler: Missing parents: List() xx/xx/xx xx:xx:27 INFO scheduler.DAGScheduler: Submitting Stage 0 (MappedRDD[1] at textFile at <console>:12), which has no missing parents xx/xx/xx xx:xx:27 INFO scheduler.DAGScheduler: Submitting 1 missing tasks from Stage 0 (MappedRDD[1] at textFile at <console>:12) xx/xx/xx xx:xx:27 INFO local.LocalTaskSetManager: Size of task 0 is 1586 bytes xx/xx/xx xx:xx:27 INFO local.LocalScheduler: Running 0 xx/xx/xx xx:xx:27 INFO rdd.HadoopRDD: Input split: file:/root/spark-0.8.0-incubating-bin-cdh4/README.md:0+4215 xx/xx/xx xx:xx:27 INFO local.LocalScheduler: Finished 0 xx/xx/xx xx:xx:27 INFO local.LocalScheduler: Remove TaskSet 0.0 from pool xx/xx/xx xx:xx:27 INFO scheduler.DAGScheduler: Completed ResultTask(0, 0) xx/xx/xx xx:xx:27 INFO scheduler.DAGScheduler: Stage 0 (count at <console>:15) finished in 0.077 s xx/xx/xx xx:xx:27 INFO spark.SparkContext: Job finished: count at <console>:15, took 0.198733219 s res0: Long = 111 scala> textFile.first() xx/xx/xx xx:xx:52 INFO spark.SparkContext: Starting job: first at <console>:15 xx/xx/xx xx:xx:52 INFO scheduler.DAGScheduler: Got job 1 (first at <console>:15) with 1 output partitions (allowLocal=true) xx/xx/xx xx:xx:52 INFO scheduler.DAGScheduler: Final stage: Stage 1 (first at <console>:15) xx/xx/xx xx:xx:52 INFO scheduler.DAGScheduler: Parents of final stage: List() xx/xx/xx xx:xx:52 INFO scheduler.DAGScheduler: Missing parents: List() xx/xx/xx xx:xx:52 INFO scheduler.DAGScheduler: Computing the requested partition locally xx/xx/xx xx:xx:52 INFO rdd.HadoopRDD: Input split: file:/root/spark-0.8.0-incubating-bin-cdh4/README.md:0+4215 xx/xx/xx xx:xx:52 INFO spark.SparkContext: Job finished: first at <console>:15, took 0.006843296 s res1: String = # Apache Spark
こんな感じ。。
でも、この
WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
が気になるので、HDFSにアクセスしてみる。
元データに、wikiを使ってみる。
curl -O http://dumps.wikimedia.org/jawiki/latest/jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2
bunzip2 jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2
7685681088バイト。
sudo -u hdfs hadoop fs -put /tmp/jawiki-latest-pages-articles.xml /jawiki-latest-pages-articles.xml
で、格納しておく。
scala> val textFile = sc.textFile("hdfs://10.29.254.14:8020/jawiki-latest-pages-articles.xml") . . textFile: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = MappedRDD[1] at textFile at <console>:12 scala> textFile.count() . . . res0: Long = 117807835 scala> textFile.first() . . res1: String = <mediawiki xmlns="http://www.mediawiki.org/xml/export-0.8/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.mediawiki.org/xml/export-0.8/ http://www.mediawiki.org/xml/export-0.8.xsd" version="0.8" xml:lang="ja">
一応、読めてるようだ。
Count中の、WebUIは、こんな感じ。
テスト追記
cacheの機能を試していなかったので、追加でテスト。
- README.mdを使う
- cache指定無しで、count
- cache指定
- 続けて、１回目 count
- 続けて、２回目 count
scala> val textFile = sc.textFile("README.md") scala> textFile.count() . . res0: Long = 111 scala> textFile.cache() res1: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = MappedRDD[1] at textFile at <console>:12 scala> textFile.count() . . xxxx INFO spark.CacheManager: Cache key is rdd_1_0 xxxx INFO spark.CacheManager: Computing partition org.apache.spark.rdd.HadoopPartition@691 xxxx INFO rdd.HadoopRDD: Input split: file:/root/spark-0.8.0-incubating-bin-cdh4/README.md:0+4215 xxxx INFO storage.MemoryStore: ensureFreeSpace(14288) called with curMem=122019, maxMem=339585269 xxxx INFO storage.MemoryStore: Block rdd_1_0 stored as values to memory (estimated size 14.0 KB, free 323.7 MB) xxxx INFO storage.BlockManagerMasterActor$BlockManagerInfo: Added rdd_1_0 in memory on uldata14.hadoop.local:34076 (size: 14.0 KB, free: 323.8 MB) xxxx INFO storage.BlockManagerMaster: Updated info of block rdd_1_0 . res2: Long = 111 scala> textFile.count() . . xxxx INFO spark.CacheManager: Cache key is rdd_1_0 xxxx INFO spark.CacheManager: Found partition in cache! . res3: Long = 111
結果
- Cacheなし
- CPU time: 46 ms
- Cache あり
- １回目 CPU time: 19 ms
- ２回目 CPU time: 2 ms
【mesos:3】mesosのクラスタ化
はじめに
殆ど、情報がなかった。多分、rpmでインストールしたせいと思う。
巷にあふれてる、mesos.confは、間違いなので、きをつけること。
尚、まだまだ、変わる気がする。。。
一応、動いていると思うけど、まだ、検証不足な状態。
環境
物理サーバ ３台 (x86_64)
Centos 6.4 (6.2から、yum updateで、バージョンアップ)
mesos_0.14
- １台 master + slave
- ２台 slave
Open JDK 6
CDH4.2.1
- 1台 namenode + second namenode + JobTracker + datanode
- 2台 datanode
- replica 1
Client 端末から、サーバの名前解決可能。*1
インストール
- master のIPを設定する。*2 (２台にコピー）
- slave のIP設定をする。(２台にコピー）
- slave,masterの環境設定をする。(２台にコピー）
インストールログ
vi /usr/local/var/mesos/deploy/masters [root@uldata14 ~]# cat /usr/local/var/mesos/deploy/masters 10.29.254.14
vi /usr/local/var/mesos/deploy/slaves [root@uldata14 ~]# cat /usr/local/var/mesos/deploy/slaves 10.29.254.14 10.29.254.15 10.29.254.16
[root@uldata14 ~]# scp /usr/local/var/mesos/deploy/masters root@10.29.254.15:/usr/local/var/mesos/deploy/masters masters 100% 13 0.0KB/s 00:00 [root@uldata14 ~]# scp /usr/local/var/mesos/deploy/slaves root@10.29.254.15:/usr/local/var/mesos/deploy/slaves slaves 100% 26 0.0KB/s 00:00 [root@uldata14 ~]# scp /usr/local/var/mesos/deploy/masters root@10.29.254.16:/usr/local/var/mesos/deploy/masters masters 100% 13 0.0KB/s 00:00 [root@uldata14 ~]# scp /usr/local/var/mesos/deploy/slaves root@10.29.254.16:/usr/local/var/mesos/deploy/slaves slaves 100% 26 0.0KB/s 00:00
[root@uldata14 ~]# cp /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-slave-env.sh.template /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-slave-env.sh [root@uldata14 ~]# cat /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-slave-env.sh # This file contains environment variables that are passed to mesos-slave. # To get a description of all options run mesos-slave --help; any option # supported as a command-line option is also supported as an environment # variable. # You must at least set MESOS_master. # The mesos master URL to contact. Should be host:port for # non-ZooKeeper based masters, otherwise a zk:// or file:// URL. export MESOS_master=10.29.254.14:5050 export MESOS_hadoop_home=/usr/lib/hadoop # Other options you're likely to want to set: export MESOS_log_dir=/var/log/mesos export MESOS_work_dir=/var/run/mesos # export MESOS_isolation=cgroups [root@uldata14 ~]# scp /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-slave-env.sh root@10.29.254.15:/usr/local/var/mesos/deploy/mesos-slave-env.sh [root@uldata14 ~]# scp /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-slave-env.sh root@10.29.254.16:/usr/local/var/mesos/deploy/mesos-slave-env.sh
[root@uldata14 ~]# vi /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-master-env.sh [root@uldata14 ~]# cat /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-master-env.sh# This file contains environment variables that are passed to mesos-master. # To get a description of all options run mesos-master --help; any option # supported as a command-line option is also supported as an environment # variable. # Some options you're likely to want to set: export MESOS_log_dir=/var/log/mesos
試し
mesos cluster start
[root@uldata14 ~]# mesos-start-cluster.sh [root@uldata14 ~]# ps aux | grep mesos-master root 17594 0.0 0.0 1393800 13764 ? Sl Oct03 0:39 /usr/local/sbin/mesos-master root 22204 0.0 0.0 107456 936 pts/1 S+ 14:25 0:00 grep mesos-master [root@uldata14 ~]# ps aux | grep mesos-slave root 17633 0.0 0.0 1393632 11620 ? Sl Oct03 0:15 /usr/local/sbin/mesos-slave root 22206 0.0 0.0 107456 940 pts/1 S+ 14:25 0:00 grep mesos-slave [root@uldata15 ~]# ps auxw | grep /usr/local/sbin/mesos-slave root 9425 0.0 0.0 1393632 11648 ? Sl Oct03 0:13 /usr/local/sbin/mesos-slave root 10715 0.0 0.0 107456 944 pts/0 S+ 14:25 0:00 grep /usr/local/sbin/mesos-slave [root@psdata16 ~]# ps aux | grep /usr/local/sbin/mesos-slave root 10645 0.0 0.0 1393632 11636 ? Sl Oct03 0:13 /usr/local/sbin/mesos-slave root 12168 0.0 0.0 107456 944 pts/0 S+ 14:26 0:00 grep /usr/local/sbin/mesos-slave
[root@uldata14 ~]# su - hadoop [hadoop@uldata14 ~]$ /usr/lib/hadoop/bin/start-hadoop-pssh.sh /usr/lib/hadoop/bin/start-hadoop-pssh.sh: line 4: /usr/lib/hadoop/bin/hadoop-config.sh: そのようなファイルやディレクトリはありません Starting Hadoop namenode: [ OK ] starting namenode, logging to /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-namenode-uldata14.hadoop.local.out Connection to uldata14.hadoop.local closed. Starting Hadoop secondarynamenode: [ OK ] starting secondarynamenode, logging to /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-secondarynamenode-uldata14.hadoop.local.out Connection to uldata14.hadoop.local closed. Starting Hadoop jobtracker daemon (hadoop-jobtracker): starting jobtracker, logging to /var/log/hadoop-0.20-mapreduce/hadoop-hadoop-jobtracker-uldata14.hadoop.local.out Connection to uldata14.hadoop.local closed. [ OK ] [1] 14:35:13 [SUCCESS] uldata14.hadoop.local Starting Hadoop datanode:[ OK ] starting datanode, logging to /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-datanode-uldata14.hadoop.local.out [2] 14:35:13 [SUCCESS] uldata15.hadoop.local Starting Hadoop datanode:[ OK ] starting datanode, logging to /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-datanode-uldata15.hadoop.local.out [3] 14:35:13 [SUCCESS] psdata16.hadoop.local Starting Hadoop datanode:[ OK ] starting datanode, logging to /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-datanode-psdata16.hadoop.local.out [1] 14:35:15 [SUCCESS] uldata14.hadoop.local Starting Hadoop tasktracker daemon (hadoop-tasktracker): starting tasktracker, logging to /var/log/hadoop-0.20-mapreduce/hadoop-hadoop-tasktracker-uldata14.hadoop.local.out [2] 14:35:15 [SUCCESS] uldata15.hadoop.local Starting Hadoop tasktracker daemon (hadoop-tasktracker): starting tasktracker, logging to /var/log/hadoop-0.20-mapreduce/hadoop-hadoop-tasktracker-uldata15.hadoop.local.out [3] 14:35:15 [SUCCESS] psdata16.hadoop.local Starting Hadoop tasktracker daemon (hadoop-tasktracker): starting tasktracker, logging to /var/log/hadoop-0.20-mapreduce/hadoop-hadoop-tasktracker-psdata16.hadoop.local.out
Hadoop のJob をスタート
[hadoop@uldata14 ~]$ hadoop jar /usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/hadoop-examples.jar pi 3 100
WebUI の説明は、ここ。Mesos - Cluster & Framework Mgmt
【mesos:2】Hadoop(CDH4.2.1)のmesos化
環境
物理サーバ ３台 (x86_64)
Centos 6.4 (6.2から、yum updateで、バージョンアップ)
Open JDK 6
CDH4.2.1 CDH 4.2.1 Documentation Archive
- 1台 namenode + second namenode + JobTracker + datanode
- 2台 datanode
- replica 1
インストール
インストールログ
BUILD hadoop-mesos-0.0.3.jar
[root@uldata14 ~]# cp hadoop-mesos-0.0.3.jar /usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/lib/
[root@uldata14 ~]# tar zxf mr1-2.0.0-mr1-cdh4.2.1.tar.gz [root@uldata14 ~]# cp hadoop-mesos-0.0.3.jar hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1/lib/ [root@uldata14 ~]# tar czf hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1.tar.gz hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1 [root@uldata14 ~]# cp hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1.tar.gz /tmp [root@uldata14 ~]# su - hadoop [hadoop@uldata14 ~]$ sudo -u hdfs hadoop fs -put /tmp/hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1.tar.gz /hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1.tar.gz
[root@uldata14 ~]# cat /etc/hadoop/conf/mapred-site.xml <configuration> <property> <name>mapred.local.dir</name> <value>/var/lib/hadoop-mapreduce/cache/mapred/</value> </property> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>10.29.254.14:8021</value> </property> <property> <name>mapred.jobtracker.taskScheduler</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.MesosScheduler</value> </property> <property> <name>mapred.mesos.taskScheduler</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.JobQueueTaskScheduler</value> </property> <property> <name>mapred.mesos.master</name> <value>10.29.254.14:5050</value> </property> <property> <name>mapred.mesos.executor.uri</name> <value>hdfs://10.29.254.14:8020/hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1.tar.gz</value> <description> This is the URI of the Hadoop on Mesos distribution. NOTE: You need to MANUALLY upload this yourself! </description> </property> </configuration>
[root@uldata14 ~]# vi /etc/init.d/hadoop-0.20-mapreduce-jobtracker # mesos export MESOS_NATIVE_LIBRARY=/usr/local/lib/libmesos.so
実験
[hadoop@uldata14 ~]$ hadoop jar /usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/hadoop-examples.jar pi 10 10 Number of Maps = 10 Samples per Map = 10 Wrote input for Map #0 Wrote input for Map #1 Wrote input for Map #2 Wrote input for Map #3 Wrote input for Map #4 Wrote input for Map #5 Wrote input for Map #6 Wrote input for Map #7 Wrote input for Map #8 Wrote input for Map #9 Starting Job . . . Job Finished in 12.57 seconds Estimated value of Pi is 3.20000000000000000000
2013-10-02 xx:xx:xx,821 INFO org.apache.hadoop.mapred.JobInProgress: job_201310021831_0004: nMaps=10 nReduces=1 max=-1 2013-10-02 xx:xx:xx,837 INFO org.apache.hadoop.mapred.MesosScheduler: Added job job_201310021831_0004 2013-10-02 xx:xx:xx,837 INFO org.apache.hadoop.mapred.JobTracker: Job job_201310021831_0004 added successfully for user 'hadoop' to queue 'default'
【mesos:1】mesosの rpm インストール
インストール
インストールログ
[root@uldata14 yum.repos.d]# curl -L -O http://downloads.mesosphere.io/master/centos/6.4/mesos_0.14.0_x86_64.rpm
[root@uldata14 ~]# rpm -ivh mesos_0.14.0_x86_64.rpm /etc/default/mesos /etc/default/mesos-master /etc/default/mesos-slave /etc/init/mesos-master.conf /etc/init/mesos-slave.conf /etc/mesos/zk /usr/bin/mesos-init-wrapper /usr/local/bin/mesos-local /usr/local/bin/mesos-log /usr/local/bin/mesos-mesos /usr/local/include/mesos/executor.hpp /usr/local/include/mesos/mesos.hpp /usr/local/include/mesos/mesos.pb.h /usr/local/include/mesos/mesos.proto /usr/local/include/mesos/resources.hpp /usr/local/include/mesos/scheduler.hpp /usr/local/include/mesos/values.hpp /usr/local/lib/libmesos-0.14.0.so /usr/local/lib/libmesos.la /usr/local/lib/libmesos.so /usr/local/libexec/mesos/mesos-executor /usr/local/libexec/mesos/mesos-launcher /usr/local/sbin/mesos-daemon.sh /usr/local/sbin/mesos-master /usr/local/sbin/mesos-slave /usr/local/sbin/mesos-start-cluster.sh /usr/local/sbin/mesos-start-masters.sh /usr/local/sbin/mesos-start-slaves.sh /usr/local/sbin/mesos-stop-cluster.sh /usr/local/sbin/mesos-stop-masters.sh /usr/local/sbin/mesos-stop-slaves.sh /usr/local/share/mesos/webui/master/static/browse.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/css/bootstrap-2.3.2.min.css /usr/local/share/mesos/webui/master/static/css/bootstrap-responsive-2.3.2.min.css /usr/local/share/mesos/webui/master/static/css/graph.css /usr/local/share/mesos/webui/master/static/css/mesos.css /usr/local/share/mesos/webui/master/static/dashboard.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/framework.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/frameworks.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/home.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/ico/favicon.ico /usr/local/share/mesos/webui/master/static/img/glyphicons-halflings-white.png /usr/local/share/mesos/webui/master/static/img/glyphicons-halflings.png /usr/local/share/mesos/webui/master/static/img/loading.gif /usr/local/share/mesos/webui/master/static/index.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/angular-1.0.7.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/angular-1.0.7.min.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/app.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/controllers.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/cubism.v1.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/cubism.v1.min.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/d3.v2.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/d3.v2.min.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/dashboard.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/jquery-1.7.1.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/jquery-1.7.1.min.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/jquery.pailer.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/relative-date.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/ui-bootstrap-tpls-0.4.0.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/ui-bootstrap-tpls-0.4.0.min.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/underscore-1.4.3.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/underscore-1.4.3.min.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/zeroclipboard-1.1.7.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/js/zeroclipboard-1.1.7.min.js /usr/local/share/mesos/webui/master/static/obj/zeroclipboard-1.1.7.swf /usr/local/share/mesos/webui/master/static/pailer.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/slave.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/slave_executor.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/slave_framework.html /usr/local/share/mesos/webui/master/static/slaves.html /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-deploy-env.sh.template /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-master-env.sh.template /usr/local/var/mesos/deploy/mesos-slave-env.sh.template /usr/share/doc/mesos/CHANGELOG /usr/share/java/mesos-0.14.0.jar /var/log/mesos
[root@uldata14 ~]# yum install java-1.6.0-openjdk.x86_64
[root@uldata14 lib64]# vi /etc/ld.so.conf.d/java-x86_64.conf [root@uldata14 lib64]# cat /etc/ld.so.conf.d/java-x86_64.conf /usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0.x86_64/jre/lib/amd64/server [root@uldata14 lib64]# ldconfig
[root@uldata14 ~]# mesos-local
起動確認画面
琉球大学のオープンキャンパス 弾丸ツアー
色々、わけあって、琉球大学のオープンキャンパスへいってきた。
金曜日の最終便で、羽田から那覇につき、土曜日、一日キャンパスで、日曜日に帰る弾丸だった。
泊まったホテルは、ロワジール スパタワー 那覇＜公式＞｜沖縄県那覇市唯一の天然温泉とスパトリートメントに癒されるホテルここ。
朝の景色は、こんな感じ。
朝、９時半から受付という事で、がんばって、大学へ親子三人で行くはめになる。
なんとか、間に合ったのだが、ともかく、大学が広い。
構内に、ジャングルとダムがあるという。。。
ついた所から、行く学部のあるところが遠かった。
ガイドの学生さんに、道を教わって歩いていると、
「むこうに用事ができましたので、一緒にいきましょう」と、さきほどの男子学生さん。
ひとしきり、話をしながら、歩いていきました。
橋をわたるんですけど、こんな風景。。。
県外からきた、学生さんだったので、アパートの話などききながら目的地へ。
「楽しい、キャンパスライフですよ！」
うーん、何十年ぶりかにきいたよ、キャンパスライフ。。。
「あのこ、うちらの為にきたのよ、ほんとは。ほら、走って帰ってくわ」と嫁。。
そのあとは、息子は、学部の説明会。
こちらは、することもなく、ぶらぶらと。。
昼から、親向けの説明があるので、そこに参加。
すると、息子から、嫁へ「終わった、楽しかった」のメール。
やれやれ、と、思っていると、嫁が「ヒッ」と。。。
「学部、間違えた」との、メール。。。
「メッセージの順番違わない？」と、憤る嫁と、そそくさと、退出し、息子と合流。
午後に聞けるから、いいやとの、判断だったらしいが。。。前途多難。。 (´･ω･`)
することはないかと、思っていると、寮の中を案内してくれるとの事。
で、バスをまつ。
なにやら、バスがきたのだが、どうも違うバスのようだと、思っていると
「こんな暑いのに待ってるの辛いですよね？独断で、このバスを寮行きにしちゃいます」と！
うーん、どの子も、基本的に明るくて、目の間にシワの寄ってない、昔の日本人みたいだなぁ。。
三段階の、グレードの寮を案内してもらう。
トイレ、シャワー、キッチン無し。
シャワー、キッチン無し。
全部あり。
一番上は、こんな感じで、ほぼ、アパート。
嫁いわく「あたしが、立ち入れないから、寮はないな」
まぁ、ドロドロになるだろーけどねぇ。。
沢山、歩いて、学生さんとも話をして、いい気持ちな時間を過ごせた。
なんにしろ、良い経験をさせていただきました。
ありがとうございました。
DWHは、ガネーシャの夢をみるのか
引用
P249
....
期待して何がいけないのだろう。未来は今よりよくなるかもしれない。そういうささやかな「希望」があるから僕たちは毎日を生きていけるんじゃないだろうか。期待は希望なんじゃないか。
「せやから迷ってんねん」
ガネーシャは言った。
「自分の言うとおりや。そうやって人は生きていくねん。未来に期待して生きていくねん。期待がなくなったら、絶望してしまうからなぁ」
そう言ったあとガネーシャは、ゆっくりと口を動かした。重い言葉だった。
「けどなぁ......期待しているかぎり、現実を変える力は持てへんのやで」
.......
Data Ware House のようなものから、はやりの、Big Dataまで。
それを、用意すれば、何かが解決するという、期待をもっているだけで、人は生きていけるけれども...
現実を変えるのは、変わった事実の積み重ねでしかないのは、なんでも、同じだからなぁ。。
目に映るもの、全てが、視えルワケではない。。。
オプション機能 （属性：エンジニア , 属性：マネージャ）
全知全能でない限り、ひとには、かならず、弱点があり*1
補う事で、なんとか、生きていられる。
最近じゃ、正義のヒーロも、基本の能力を上げる特訓パターンをすてて
なにやら色んなオプションを身につけて、悪の組織と闘ってるらしい。
しかし、オプションをガンガン身に付けていくとなると、課金がたまらない。。
しかし、オプションをガンガン身に付けていくのであれば、従来の弱点克服とかわらんのではないかと？
そんなあなたに、仲間と一緒に冒険へ
近頃の正義のヒーロも、そこんところの限界にぶちあたり、そう！！
パーティーを組む方法で、困難を乗り越えているではないか？！
そして、この場合、もちろん、各々の抜けた所がはっきりしている方が
面白い 組み易いし、力も、発揮し易い。
エンジニア。
マネージャ。
セールス。
そういうものも、そんな、「オプション機能」の話と考えれば、
お互いの自尊心が傷つかなくてよいのではないだろうか？
いや、空気読まないおまえが言うなってのは、このさい、おいておこう。
まぁ、そりゃ、空も飛べる（004）加速装置つき（009）が、いいんじゃないと
子供の頃、思ったときもあるけれども、それじゃ、課金出来ない
お腹が減りすぎる。。
どっちかちいうと、木・火・土・金・水 の五行みたいなイメージかなぁ。
必要なオプションがついているかいないかは、見つけ易いんじゃないのだろうか。
お互いにね。
